PELATIHAN OLAH DATA AMOS, SMART PLS DAN SPSS PADA MAHASISWA – MAHASISWI STIE GICI DEPOK 2024

Kemampuan melakukan penelitian merupakan salah satu kompetensi utama yang harus dimiliki mahasiswa perguruan tinggi. Dalam penelitian kuantitatif, pengolahan data statistik menjadi tahapan yang sangat penting karena menentukan kualitas hasil penelitian. Namun demikian, masih banyak mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam mengolah data menggunakan perangkat lunak statistik. Berdasarkan hasil observasi Tim Pengabdian kepada Masyarakat di STIE GICI Business School Depok, sebagian besar mahasiswa belum memahami penggunaan aplikasi statistik seperti AMOS, SmartPLS, maupun SPSS. Mahasiswa masih mengalami kendala mulai dari menentukan metode analisis, memasukkan data, melakukan pengujian instrumen, hingga menginterpretasikan hasil output. Perkembangan teknologi informasi telah menghadirkan berbagai perangkat lunak statistik yang mampu mempercepat proses analisis data dengan tingkat akurasi yang tinggi. Di antaranya adalah: • IBM SPSS Statistics • AMOS (Analysis of Moment Structures) • SmartPLS SPSS banyak digunakan untuk analisis statistik parametrik maupun non-parametrik seperti uji validitas, reliabilitas, regresi, korelasi, uji beda, dan analisis varians. AMOS merupakan software berbasis Covariance Based Structural Equation Modeling (CB-SEM) yang digunakan untuk menguji hubungan antar variabel laten melalui pendekatan Confirmatory Factor Analysis (CFA). Sementara SmartPLS merupakan software berbasis Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) yang banyak digunakan dalam penelitian manajemen, pemasaran, sumber daya manusia, dan bisnis karena lebih fleksibel terhadap ukuran sampel kecil dan data yang tidak harus berdistribusi normal. Melihat kondisi tersebut, Tim Pengabdian kepada Masyarakat STIE GICI Business School menyelenggarakan pelatihan pengolahan data statistik menggunakan AMOS, SmartPLS, dan SPSS sebagai upaya meningkatkan kemampuan metodologi penelitian mahasiswa.

Kata kunci:

• Laporan PKM_Herman susilo1, Gena Prasetya Noor2, Nurdin Rifai3, Nuryani Susana4.pdf
• Surat Tugas PKM_Herman susilo1, Gena Prasetya Noor2, Nurdin Rifai3, Nuryani Susana4.pdf