Analisis Penerapan Peramalan Dengan Metode Simple Moving Average dan Exponential Smoothing Untuk Membantu Perencanaan Produksi pada Ditya Laundry

Ditya laundry, usaha yang bergerak dalam bidang laundry cuci & setrika, dengan melakukan prediksi hasil laundry kiloan dan satuan untuk kuartal berikutnya atau periode masa mendatang, Ditya laundry dapat merencanakan persediaan, dengan mengetahui perkiraan permintaan layanan, perusahaan dapat merencanakan persediaan bahan-bahan yang diperlukan seperti deterjen, bahan pembersih,pewangi pakaian atau perlengkapan lainnya dengan lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini (1) Untuk mengetahui metode mana yang paling tepat di antara metode simple Moving Average dan Exponential smoothing dalam peramalan pemasukan laundry cuci setrika kiloan dan satuan di Ditya laundry. (2)Untuk mengetahui jumlah peramalan customer pemasukan laundry cuci & setrika pada kiloan dan satuan di Ditya laundry pada kuartal II 2024 untuk kuartal kedepan berdasarkan metode yang dipilih. Berdasarkan hasil penelitian dapat di simpulkan Dari kedua peramalan di atas yaitu simple moving average dan exponential smoothing yang paling cocok diterapkan pada Ditya laundry cuci & setrika kiloan dan satuan adalah dengan metode simple moving average karena memiliki tingkat kesalahan yang terkecil yakni 1.327 jumlah customer kiloan. Berbeda dengan peramalan satuan yang cocok diterpkan di Ditya laundry cuci setrika kiloan dan satuan adalah metode exponential smoothing dengan alpha 0,1 karena memiliki tingkat kesalahan yang terkecil yakni 395 jumlah customer satuan.

Kata kunci: Peramalan jumlah customer dengan metode simple moving average dan exponential smoothing

• COVER_IZULFIKI_2412008036.pdf
• BAB I_IZULFIKI_2412008036.pdf
• BAB II_IZULFIKI_2412008036.pdf
• BAB III_IZULFIKI_2412008036.pdf
• BAB IV_IZULFIKI_2412008036.pdf
• BAB V_IZULFIKI_2412008036.pdf
• DAFTAR PUSTAKA_IZULFIKI_2412008036.pdf